解析物流運作優(yōu)化的十條準則

責任編輯：某某運輸 ? 文章來源：未知

　　對絕大部分公司來說優(yōu)化物流運作是當時公司降低成本的有用手法，曩昔一段時刻里美國的許多公司將精力會集在業(yè)務流程自動化和相關(guān)信息的收集上，這些辦法從前取得作用，協(xié)助公司降低了本錢，一起也為物流優(yōu)化奠定了計算機硬軟件根底。在這樣的布景下，喬治亞理工大學物流研討所主任，美國物流專家拉特利夫博士*近編撰一份白皮書，提出物流優(yōu)化的十條繩尺。

　　1、意圖——必需量化和衡量

　　要想取得成功必需有理解的意圖，為了優(yōu)化，你必需知道怎樣才算被優(yōu)化。量化意圖使得運用計算機抉擇一個物流方案方案能否優(yōu)于另一個方案成為可能，管理人員就能夠權(quán)衡優(yōu)化方案能否有出資酬謝。例如，速遞公司可能把意圖定為：日常**修理本錢、燃料本錢和勞動力本錢，這些本錢是很簡略被量化和衡量的。

　　2、模型——必需真實的代表物流進程

　　模型是把優(yōu)化懇求和約束轉(zhuǎn)化為計算機能夠接受的言語途徑。例如，我們需求模型來表明從庫房出貨到裝運貨車的進程。*簡略如出貨的總分量、體積的模型必需真實表明裝運懇求。

　　假設(shè)一種分量、體積模型被用于表明別的一種新式車輛的裝運，模型就失真了，因為它沒有真實代表實踐的裝運情況。假設(shè)模型不能代表真實的情況那么整個優(yōu)化辦法將會是不真實際、沒有用率的。

　　3、數(shù)據(jù)——必需準確、時效和簡略了解

　　數(shù)據(jù)引導著整個優(yōu)化進程，假設(shè)數(shù)據(jù)不準確或不及時的歸入整個優(yōu)化進程，那么指定的物流方案顯著是不能令人信服的。優(yōu)化進程包含實施方案，數(shù)據(jù)必需求簡略被了解、接受，這樣才華有杰出的溝通，整個體系才會和諧。例如，假設(shè)貨車運送對某些貨品>有體積約束，那么只是操控運送貨品的分量是不行的。

　　4、整合——必需支撐悉數(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

　　數(shù)據(jù)整和是十分重要的，因為很多的數(shù)據(jù)要盤繞物流優(yōu)化來收集。例如，優(yōu)化從庫房到商鋪運送進程需求相關(guān)定單、客戶、車輛、駕駛員和路途信息等數(shù)據(jù)，這些很多反應的數(shù)據(jù)中有的是無用數(shù)據(jù)，有的是過錯數(shù)據(jù)，需求整合，挑選出與優(yōu)化相關(guān)的有用數(shù)據(jù)。

　　5、 傳達——優(yōu)化方案必需以必定的方法傳達給執(zhí)行官、管理者

　　只供給物流優(yōu)化處理方案而不具體實施并不能算是成功的，只需供給應管理層實施方案而不具體實施并不能算是成功的，唯有供給應管理層實施方案并*終取得希冀的出資酬謝才算是成功的。因此優(yōu)化方案必需以*簡略、明晰的方法傳達給管理者和執(zhí)行者，管理者需求更多全面會集的信息來實施整修方案，其間網(wǎng)絡是信息傳送的重要媒介。

　　6、算法——必需以獨立的處理單個問題

　　物流優(yōu)化技能之間**的的區(qū)分在于計算機尋求物流優(yōu)化途徑的算法。毫無疑問，關(guān)于每類物流問題都有遍地的特性，必需針對每個不同的問題開發(fā)相關(guān)的計算機算法來供給**的優(yōu)化方案?？墒侵档昧粜牡氖牵?1)算法結(jié)構(gòu)必需能夠被每個物流優(yōu)化體系辨認和了解;(2)優(yōu)化的算法要有彈性，能夠在運用時和其他體系和諧。物流優(yōu)化問題有許多可能的方案，如貨品運送容量的削減有時有100000000000種可能的方案。使用不適宜的算法結(jié)構(gòu)意味著計算機挑選的方案可能以一些不牢靠的，違犯優(yōu)化繩尺的數(shù)據(jù)為根底，或許整個方案的運算時刻過長，以致得不出方案。

　　7、 運算——運算渠道必需在有用時刻內(nèi)算出優(yōu)化方案

　　因為每一個實踐物流問題都有不計其數(shù)的優(yōu)化方案，因此需求強壯的計算機來支撐運算，它能確保在合理的時刻內(nèi)計算出**的物流優(yōu)化方案。明顯，因為優(yōu)化技能要在實踐環(huán)境中運轉(zhuǎn)快速得到完結(jié)，因此在短時刻內(nèi)得出*優(yōu)方案是必要的。與單一的計算機運算比較，強壯的計算機網(wǎng)絡渠道能夠供給更好、更快的處理方案。

　　8、 人才——專業(yè)的人才必需占主導方位，技能專家需求很多模型、數(shù)據(jù)和優(yōu)化東西

　　優(yōu)化技能快速，但假設(shè)沒有一些專業(yè)的技能人才來操控，它不會取得預期的作用。這些技能人才華確保運用數(shù)據(jù)、模型的正確性，技能投入到理論中能按設(shè)計的運轉(zhuǎn)。只是希望經(jīng)過一些數(shù)據(jù)搜集，運用模型和軟件分析而沒有技能人才的支撐是不抱負的，他們主導著學識和閱歷。

　　9、 流程——商業(yè)流程的運作必需支撐優(yōu)化并且確保提高的空間

　　物流優(yōu)化是一個不時累積改變的進程，因為物流的意圖、規(guī)矩和進程并不是一塵不變的。當改變來臨的時分，不光數(shù)據(jù)、模型、算法需求做出相應的改動，潛在的商業(yè)流程也需求思索怎么改變來支撐新的優(yōu)化方案。商業(yè)流程假設(shè)不能支撐優(yōu)化或許確保物流優(yōu)化的提高空間將會引起優(yōu)化技能不能被有用使用以致是無用的。

　　10、出資酬謝——出資酬謝必需思索整個技能、人才和實施

　　天下沒有免費的午飯，物流優(yōu)化需求很多的資金、技能和人才，出資酬謝需求思索兩點：

　　(1)全體優(yōu)化價值的點評;

　　(2) 優(yōu)化方案的比較，優(yōu)化技能的挑選。

　　在本錢價值預算方面，當公司有現(xiàn)成的網(wǎng)絡渠道、使用軟件之后，普通都過低估量運用物流優(yōu)化技能的本錢，而這些都需求有專業(yè)人才來完結(jié)。很少有成功的使用物流優(yōu)化技能的本錢低于開始的技能本錢價值預算的事例。假設(shè)在初期物流優(yōu)化的總本錢能得到操控，則整個方案的本錢普通就會削減。

　　在預算出資酬謝時，必需求有好的辦法抉擇一個基準線，權(quán)衡技能價值和人才的作用，衡量提高的作用，然后思索進一步的優(yōu)化。因為數(shù)據(jù)有時效性，實施進程需求不時的被重視，沒有公司能夠十分準確的預見他們的物流優(yōu)化方案實踐能夠取得怎樣的作用。