說(shuō)明物流運(yùn)作優(yōu)化的十條準(zhǔn)則

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　　對(duì)絕大部分公司來(lái)說(shuō)優(yōu)化物流運(yùn)作是當(dāng)時(shí)公司降低成本的有用手法，曩昔一段時(shí)刻里美國(guó)的許多公司將精力會(huì)集在業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化和相關(guān)信息的收集上，這些辦法從前取得作用，協(xié)助公司降低了本錢(qián)，一起也為物流優(yōu)化奠定了計(jì)算機(jī)硬軟件根底。在這樣的布景下，喬治亞理工大學(xué)物流研討所主任，美國(guó)物流專(zhuān)家拉特利夫博士近編撰一份白皮書(shū)，提出物流優(yōu)化的十條繩尺。

　　1、意圖——必需量化和衡量

　　要想取得成功必需有理解的意圖，為了優(yōu)化，你必需知道怎樣才算被優(yōu)化。量化意圖使得運(yùn)用計(jì)算機(jī)抉擇一個(gè)物流方案方案能否優(yōu)于另一個(gè)方案成為可能，管理人員就能夠權(quán)衡優(yōu)化方案能否有出資酬謝。例如，速遞公司可能把意圖定為：日常低修理本錢(qián)、燃料本錢(qián)和勞動(dòng)力本錢(qián)，這些本錢(qián)是很簡(jiǎn)略被量化和衡量的。

　　2、模型——必需真實(shí)的代表物流進(jìn)程

　　模型是把優(yōu)化懇求和約束轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能夠接受的言語(yǔ)途徑。例如，我們需求模型來(lái)表明從庫(kù)房出貨到裝運(yùn)貨車(chē)的進(jìn)程。簡(jiǎn)略如出貨的總分量、體積的模型必需真實(shí)表明裝運(yùn)懇求。

　　假設(shè)一種分量、體積模型被用于表明別的一種新式車(chē)輛的裝運(yùn)，模型就失真了，因?yàn)樗鼪](méi)有真實(shí)代表實(shí)踐的裝運(yùn)情況。假設(shè)模型不能代表真實(shí)的情況那么整個(gè)優(yōu)化辦法將會(huì)是不真實(shí)際、沒(méi)有用率的。

　　3、數(shù)據(jù)——必需準(zhǔn)確、時(shí)效和簡(jiǎn)略了解

　　數(shù)據(jù)引導(dǎo)著整個(gè)優(yōu)化進(jìn)程，假設(shè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或不及時(shí)的歸入整個(gè)優(yōu)化進(jìn)程，那么指定的物流方案顯著是不能令人信服的。優(yōu)化進(jìn)程包含實(shí)施方案，數(shù)據(jù)必需求簡(jiǎn)略被了解、接受，這樣才華有杰出的溝通，整個(gè)體系才會(huì)和諧。例如，假設(shè)貨車(chē)運(yùn)送對(duì)某些貨品>有體積約束，那么只是操控運(yùn)送貨品的分量是不行的。

　　4、整合——必需支撐悉數(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

　　數(shù)據(jù)整和是十分重要的，因?yàn)楹芏嗟臄?shù)據(jù)要盤(pán)繞物流優(yōu)化來(lái)收集。例如，優(yōu)化從庫(kù)房到商鋪運(yùn)送進(jìn)程需求相關(guān)定單、客戶(hù)、車(chē)輛、駕駛員和路途信息等數(shù)據(jù)，這些很多反應(yīng)的數(shù)據(jù)中有的是無(wú)用數(shù)據(jù)，有的是過(guò)錯(cuò)數(shù)據(jù)，需求整合，挑選出與優(yōu)化相關(guān)的有用數(shù)據(jù)。

　　5、 傳達(dá)——優(yōu)化方案必需以必定的方法傳達(dá)給執(zhí)行官、管理者

　　只供給物流優(yōu)化處理方案而不具體實(shí)施并不能算是成功的，只需供給應(yīng)管理層實(shí)施方案而不具體實(shí)施并不能算是成功的，唯有供給應(yīng)管理層實(shí)施方案并終取得希冀的出資酬謝才算是成功的。因此優(yōu)化方案必需以簡(jiǎn)略、明晰的方法傳達(dá)給管理者和執(zhí)行者，管理者需求更多全面會(huì)集的信息來(lái)實(shí)施整修方案，其間網(wǎng)絡(luò)是信息傳送的重要媒介。

　　6、算法——必需以獨(dú)立的處理單個(gè)問(wèn)題

　　物流優(yōu)化技能之間大的的區(qū)分在于計(jì)算機(jī)尋求物流優(yōu)化途徑的算法。毫無(wú)疑問(wèn)，關(guān)于每類(lèi)物流問(wèn)題都有遍地的特性，必需針對(duì)每個(gè)不同的問(wèn)題開(kāi)發(fā)相關(guān)的計(jì)算機(jī)算法來(lái)供給佳的優(yōu)化方案。可是值得留心的是：(1)算法結(jié)構(gòu)必需能夠被每個(gè)物流優(yōu)化體系辨認(rèn)和了解;(2)優(yōu)化的算法要有彈性，能夠在運(yùn)用時(shí)和其他體系和諧。物流優(yōu)化問(wèn)題有許多可能的方案，如貨品運(yùn)送容量的削減有時(shí)有100000000000種可能的方案。使用不適宜的算法結(jié)構(gòu)意味著計(jì)算機(jī)挑選的方案可能以一些不牢靠的，違犯優(yōu)化繩尺的數(shù)據(jù)為根底，或許整個(gè)方案的運(yùn)算時(shí)刻過(guò)長(zhǎng)，以致得不出方案。

　　7、 運(yùn)算——運(yùn)算渠道必需在有用時(shí)刻內(nèi)算出優(yōu)化方案

　　因?yàn)槊恳粋€(gè)實(shí)踐物流問(wèn)題都有不計(jì)其數(shù)的優(yōu)化方案，因此需求強(qiáng)壯的計(jì)算機(jī)來(lái)支撐運(yùn)算，它能確保在合理的時(shí)刻內(nèi)計(jì)算出好的物流優(yōu)化方案。明顯，因?yàn)閮?yōu)化技能要在實(shí)踐環(huán)境中運(yùn)轉(zhuǎn)快速得到完結(jié)，因此在短時(shí)刻內(nèi)得出優(yōu)方案是必要的。與單一的計(jì)算機(jī)運(yùn)算比較，強(qiáng)壯的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)渠道能夠供給更好、更快的處理方案。

　　8、 人才——專(zhuān)業(yè)的人才必需占主導(dǎo)方位，技能專(zhuān)家需求很多模型、數(shù)據(jù)和優(yōu)化東西

　　優(yōu)化技能快速，但假設(shè)沒(méi)有一些專(zhuān)業(yè)的技能人才來(lái)操控，它不會(huì)取得預(yù)期的作用。這些技能人才華確保運(yùn)用數(shù)據(jù)、模型的正確性，技能投入到理論中能按設(shè)計(jì)的運(yùn)轉(zhuǎn)。只是希望經(jīng)過(guò)一些數(shù)據(jù)搜集，運(yùn)用模型和軟件分析而沒(méi)有技能人才的支撐是不抱負(fù)的，他們主導(dǎo)著學(xué)識(shí)和閱歷。

　　9、 流程——商業(yè)流程的運(yùn)作必需支撐優(yōu)化并且確保提高的空間

　　物流優(yōu)化是一個(gè)不時(shí)累積改變的進(jìn)程，因?yàn)槲锪鞯囊鈭D、規(guī)矩和進(jìn)程并不是一塵不變的。當(dāng)改變來(lái)臨的時(shí)分，不光數(shù)據(jù)、模型、算法需求做出相應(yīng)的改動(dòng)，潛在的商業(yè)流程也需求思索怎么改變來(lái)支撐新的優(yōu)化方案。商業(yè)流程假設(shè)不能支撐優(yōu)化或許確保物流優(yōu)化的提高空間將會(huì)引起優(yōu)化技能不能被有用使用以致是無(wú)用的。

　　10、出資酬謝——出資酬謝必需思索整個(gè)技能、人才和實(shí)施

　　天下沒(méi)有免費(fèi)的午飯，物流優(yōu)化需求很多的資金、技能和人才，出資酬謝需求思索兩點(diǎn)：

　　(1)全體優(yōu)化價(jià)值的點(diǎn)評(píng);

　　(2) 優(yōu)化方案的比較，優(yōu)化技能的挑選。

　　在本錢(qián)價(jià)值預(yù)算方面，當(dāng)公司有現(xiàn)成的網(wǎng)絡(luò)渠道、使用軟件之后，普通都過(guò)低估量運(yùn)用物流優(yōu)化技能的本錢(qián)，而這些都需求有專(zhuān)業(yè)人才來(lái)完結(jié)。很少有成功的使用物流優(yōu)化技能的本錢(qián)低于開(kāi)始的技能本錢(qián)價(jià)值預(yù)算的事例。假設(shè)在初期物流優(yōu)化的總本錢(qián)能得到操控，則整個(gè)方案的本錢(qián)普通就會(huì)削減。

　　在預(yù)算出資酬謝時(shí)，必需求有好的辦法抉擇一個(gè)基準(zhǔn)線，權(quán)衡技能價(jià)值和人才的作用，衡量提高的作用，然后思索進(jìn)一步的優(yōu)化。因?yàn)閿?shù)據(jù)有時(shí)效性，實(shí)施進(jìn)程需求不時(shí)的被重視，沒(méi)有公司能夠十分準(zhǔn)確的預(yù)見(jiàn)他們的物流優(yōu)化方案實(shí)踐能夠取得怎樣的作用。